当前，AI已然成为社会备受关注的热点，人们对于未来AI在各领域带来的影响，充满许多期待。
面对汹涌而来的大模型浪潮，以及随着5G、AI等技术向着产业的纵深方向推进，深圳如何利用AI赋能，更好地做好公共服务供给？又可以从哪些方面加快培育新质生产力，塑造高质量发展新优势？
1月28日，在政协第七届深圳市委员会第四次会议联组讨论会、分组讨论会上，来自经济界、工商联、科学技术界、教育界、医疗卫生界等各领域的市政协委员都不约而同提出了一系列关于“AI+”的提案，建议要在教育、医疗、出行、产业等方面充分利用AI技术，更好地赋能城市发展，改善民生，进一步增强市民群众的获得感和幸福感。
▲1月28日下午，市政协委员们通过分组讨论、联组讨论的形式，为深圳发展建言献策。深圳晚报记者 陆颖 摄
【AI+产业】
▲市政协委员邓文俊
■ 市政协委员邓文俊
建议深圳打造自己的AI算力赋能平台
新一轮通用人工智能大模型热潮迅速兴起，孕育催生一批战略性新兴产业和未来产业新模式、新业态。市政协委员邓文俊建议深圳打造自己的AI算力赋能平台，降低全行业使用AI大模型的门槛，让AI技术从“旧时王谢堂前燕”，到“飞入寻常百姓家”。
“我们在大模型开发中也走过不少弯路，但现有技术已经能够将训练成本降低60%、推理成本降低75%。建议依托大模型企业的实践经验，由政府牵头引导龙头企业和行业组织，联合打造AI算力赋能平台，降低训练和推理成本，提升大模型开发落地的便利度。”邓文俊表示。
▲市政协委员蒋希勇
■ 市政协委员蒋希勇
建议搭建“深圳市算力共享平台”
作为中国的高科技产业中心之一，深圳拥有全国最高级别的AI“密度”，AI产业发展的基础是数据、算法和算力，然而，当前深圳依然面临着中小科技企业算力供给不足问题。
对此，市政协委员蒋希勇提出，相关政府部门可指导市属国有企业联合搭建“深圳市算力共享平台”，平台定位为深圳市的市级算力基础设施，不以盈利为主要目的，侧重为中小科技企业提供相对低成本、可靠且易于访问的计算资源服务。在提供算力的同时，平台还可以提供算力技术支持和协作工具，以提高整个城市的算力资源利用效率。
▲市政协委员江水
■ 市政协委员江水
呼吁大力发展机器人产业
当前，AI赋能产业发展已成为主流趋势。围绕人工智能发展这一社会关注热点话题，市政协委员江水带来了“要大力发展深圳市机器人产业”这一提案，指出要推动机器人在机场、地铁站、高铁站、医院等场景应用，推动产业转型升级。
江水在提案中指出，深圳作为创新之城，具备利用人工智能发展机器人产业的良好基础，然而，当前在发展机器人产业过程中仍面临一些问题，如市场分散、缺乏统一规划等问题。因此，建议通过采取一系列措施大力发展机器人产业，推动城市经济转型升级。
【AI+民生】
▲市政协委员黄鼎隆
■ 市政协委员黄鼎隆
培养适应AI时代的“超级教师”
作为一名长期在科技领域耕耘的市政协委员，黄鼎隆认为AI技术将不断融入教育场景。在今年“两会”上，他聚焦于探讨如何利用AI技术培养出适应AI时代的“超级教师”，为深圳教育的高质量发展注入新的活力。
在采访中，黄鼎隆回忆起自己在深圳学习的岁月，他说以前深圳的教育条件还十分有限，而如今却已达到全国领先水平。这其中，每一位教师都付出了巨大的努力和心血。而如今，面对AI技术浪潮的冲击，教师们又将如何乘风破浪，继续前行？
“人工智能的技术突破又给深圳教育带来了一个巨大机遇，我认为深圳的教师也需要与时俱进，借助这波人工智能技术革新浪潮，成为AI时代的‘超级教师’。”黄鼎隆提出了打造AI时代的“超级教师”这一概念。他说，政府部门、科创企业应该充分思考未来AI在教育场景的运用。
黄鼎隆认为，借助AI工具，教师可以实现课前、课中、课后的全方位个性化教学，“超级教师”并非遥不可及的概念，而是教育未来的必然趋势。
▲市政协委员袁静
■ 市政协委员袁静
打造“把养老院搬回家”新型养老模式
面对老龄人口规模持续增长，如何做到“老有颐养、健康养老”？在AI人工智能产业快速发展今天，“AI+养老”又会碰撞出怎样的火花？
市政协委员袁静表示，深圳预计2035年老年人口规模接近300万人。因此，要提前利用以AI为代表的科学技术，推进养老事业，建设“智慧居家养老社区”，率先在深圳打造“把养老院搬回家”的新型养老模式。
她建议，要利用深圳高科技条件，整合无线传感、物联网、人工智能、5G、远程会诊、健康医疗、芯片等技术，推进新一代信息技术和智能硬件在社区居家养老领域创新应用；同时，推进综合性智慧养老产业发展平台建设，加快新型基础设施建设，统筹推动城市养老服务设施和设备的智能化、适老化、家用化改造升级，加快研发面向家庭、社区和机构的智慧养老服务系统，建设“智慧居家养老示范社区”。同时，通过建设“智慧居家养老示范社区”，可以探索并建立行业规范和标准，推进养老事业高质量发展。
▲市政协委员陈宁
■ 市政协委员陈宁
创新城市道路精细化治理模式
中国是世界上电动自行车保有量最多的国家，截至2022年已达到3.5亿辆。虽然电动自行车为市民出行提供了便利，但骑行不佩戴头盔等违规行为给骑行人和道路安全带来了巨大隐患。市政协委员陈宁关注电动自行车的安全管理，特别聚焦于创新“AI+电动自行车”应用，呼吁打造超大城市道路精细化治理典范。
“近四成交通事故与电动自行车相关，电动自行车治理面临着违规事件类型多、事故随机性强、态势掌握难等挑战，亟须创新治理方式。”陈宁说。
在他看来，AI具备泛化推理与逻辑能力，在电动自行车治理中能够发现事件、分析问题、构建数据网络，进而推动安全治理工作。
基于此，他认为首先要建立起智能感知网络，利用已建成的视频感知点位，精准识别实现全市电动自行车违规事件，提高发现问题的效率。其次，要利用AI打造智能化的电动自行车治理和分析平台，挖掘违规行为、规律。通过分析高频发生违规、事故的路口和时间段，精准调度和匹配治理资源，最大化实现安全管理效能。